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2018-07-16 14:25

黄晓南:人工智能与网络营销新走向

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消费者希望获取信息,企业需要向消费者传达信息,而如何让消费者与企业实现信息互通,营销则成为其中最为重要的桥梁。随着移动互联网的高速发展以及人工智能技术的逐渐落地,营销也正式跨入智能营销时代。而智能营销会给消费者什么样的全新体验,又如何让企业在营销方面事半功倍。日前,记者针对此类问题对品友互动黄晓南进行了一次深入的专访。

“透明”是一切营销的起点
在进行专访时,黄晓南并没有直接进入主题,而是先聊起了营销透明化的问题。黄晓南表示,每一个广告主一定都希望在进行投放时得到超出预期的效果,但为什么花同样的预算、使用同样的渠道得到的结果却参差不齐,这一切源于以往模式的“不透明”.由于数字营销行业中的“黑盒操作”过多,导致广告主对于投放过程、投放渠道以及衡量标准等方面的信息缺失,导致整体过程和结果难把控。从而失去对于营销平台提供方的信任,这对于整体市场的长远发展都是不健康的,这也是“透明”在营销行业中一直被高频提起的原因。所以,营销过程透明、营销结果透明是一切营销的起点。
透明=还原真实=信任
如果一个人经常说谎,那么别人对于这个人的信任度就会逐渐缺失甚至成为不信任,营销行业就处于如此现状中。如果广告主对于营销平台都失去了信任,那么这个行业前进的动力又在哪里,这是黄晓南对自己提出的问题。品友互动的“透明2.0生态”正是黄晓南对于这个问题的答复。
广告主、技术决策方、监测方、代理公司在合作机制上透明;数据透明化;度量透明化这三个机制的上线,成为品友实现透明化的关键点。
黄晓南表示,技术决策方、监测方和代理公司完全独立面对广告主,使广告主直接掌握主动权和评判标准,避免以往角色定位不清晰所导致的的黑盒行为保证了营销过程的透明,而平台透明和收费透明则让广告主清楚的掌握投放决策的制定及预算流向,从而保证营销效果的透明。全过程的透明化让广告主得到最真实的数据和评估标准,信任也会逐渐加强,行业前进的动力也会随之而来。

人工智能+大数据,营销新体验
现阶段,营销模式和投放渠道更加多元化,广告主的营销目的也更加精准,营销决策越来越复杂。相信传统模式下千篇一律的营销文案和过于笼统的投放排期都会让营销效果大打折扣,在人工智能技术的应用和大数据的加持让智能营销体验发生了什么变化?
品友最新发布的MIP(大数据和人工智能的营销决策产品)平台既可以让广告主最真实的体现智能营销的高效率。黄晓南对于MIP的定位是帮助广告主进行营销决策的底层工具。MIP可以根据广告主对于不同品牌、不同产品、不同定位和不同需求通过大数据帮助广告主准确分析目标人群、投放渠道、投放时间段及投放内容点,从而实现精细化品牌管理。MIP将会对不同的渠道不同的人在不同的时间投放不同的文案,以千人千面策略为广告主实现真正的个性化定制营销方案。与传统的规模性投放不同,MIP不仅节省营销投入,避免重复、无效的投放渠道,还可以真正实现精准化营销。
为了更具象的体现MIP的实力,黄晓南列举了几个实例:
1)某品牌手机具有全面屏、双摄、2000万像素等几个卖点,而广告主在营销投放时对于几个卖点的营销决策难以把握。但在使用MIP时,通过大数据对产品进行画像,抽取一万个样本数据进行快速比对和标签标注快速得出在全国哪些城市、哪些渠道使用手机的哪个卖点效果最佳。同时还根据不同城市、不同人群画像为广告主建议各个渠道的最佳投放时间点,从而帮助广告主高效、有依据的制定营销决策。
2)在南方某个城市为某品牌感冒药进行营销决策,当该城市两天温差较大时,MIP则会自动触发内容在各个渠道的投放,从而帮助广告主在有效时间点投放获取最佳的营销效果。也避免了传统规模化的投放浪费过多的营销资源和成本。
3)当某个品牌需要规模化连续投放时,为了调动消费者对于营销内容的兴趣点,MIP会通过大数据根据人群画像为不同用户推送不同内容的文案及图片信息,甚至图片像素的大小、动图还是静图的效果最佳,MIP都会根据大数据提供最佳解决方案。而如果需要多日连续投放时,MIP也会根据不同节点对文案内容进行自动调整,从而避免消费者对于营销内容的接受疲劳。
可以发现,通过MIP对于无论是广告主还是消费者都会对营销有一个全新的认知和体验,区别传统营销模式,MIP可以给予更新、更多元化、更贴近广告主和消费者的营销模式。

不断被参与的大数据才具有价值
在交流过程中,MIP、智能营销、人工智能技术都使营销跨入了新的时代,但绝不能忽视大数据在整个环节中的重要作用。在不断提起大数据的同时,疑问也随之而来。大数据这项技术并不陌生,但品友是如何保证大数据的有效性的。
黄晓南首先提出的观点就是只有不断被参与的大数据才能保证有效性,才具有价值。首先,品友的大数据目前以每秒40万次的调用来参与到各个广告主的营销决策中,这本身就是一个大数据梳理的过程。第二,还要回归到透明,品友的大数据如何进行决策建议、建议的根据是什么、投放渠道的标签是什么、为什么要以某种模式投放到哪些渠道等都对广告主完全透明,同时营销效果、KPI完成率、营销决策的对与错、是否有偏差等问题广告主也要透明的反馈给品友。通过双方透明,在不断的使用数据、调整算法的过程中,品友的大数据得到沉淀,也不断提升数据的质量及挖掘应用能力。同时,在保证数据的有效性的前提下,品友还在不断与合作伙伴进行沟通和对接,持续扩大大数据的体量和质量。
营销的未来:需要创新,更需要积累
人工智能技术会不断发展,营销行业也势必会不断前进,品友会如何应对未来的市场变化。黄晓南认为未来的营销行业对从业人员的要求一定会越来越高,不仅要有创意策划的能力,还要具有了解大数据,能读懂大数据。同时,随着人工智能技术的不断发展,智能营销也将会成为人工智能技术的综合体。更先机的技术、更优秀的从业人员都会使营销行业不断发展。而品友更重视的则是积累,经验的积累、大数据的积累、AI算法的不断优化等等。只有通过这些不断的积累,未来的创新才会更具价值。

转自:极客网

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